台大新聞所最新報告：9 成民眾支持立法規範社群媒體假訊息
【沃草】記者廖昱涵報導
各種詐騙假訊息及中國對台認知戰日益嚴重，已成為台灣人的日常！臺大新聞所公布最新報告，指出多數民眾認為假訊息越來越普遍，且會採取多元且低成本的查證方式，但仍有 3 成僅依照情緒好惡判斷。臺大新聞所教授洪貞玲指出，近年結果都顯示，民眾仍最期待政府出手整治假訊息，有 9 成支持透過立法，要求規範社群媒體假訊息。更有 7 成認為即使損害言論自由，政府也該控管假訊息傳播。
臺大新聞所上週五（4 月 30 日）舉辦「2025 第四次假訊息認知調查暨高峰論壇」，公布假訊息相關認知民調。
假詐合流侵蝕台灣民主
臺大新聞所長謝吉隆指出，目前的假訊息呈現「高風險議題與犯罪導向」的緊密連結，民眾接觸的內容高度集中於個人理財投資、政治。
在來源上，「詐騙集團」被視為最主要的產製者，比例高達 94.77%，反映出假訊息與金錢犯罪合流已成社會共識。
此外，假訊息對社會信任的影響呈現明顯的「制度侵蝕」特徵 。整體而言，政治人物與媒體工作者是信任流失最嚴重的對象，有超過 2/3 受訪者表示因假訊息而降低信任感。其次為政府施政（56.77%）、民主制度（47.08%），這意味著假訊息不僅削弱對政治菁英與媒體的信任，也開始滲透到對制度本身與日常人際互動的信賴基礎。
在查證方式上，確認訊息正確與否的方式呈現「多元且低成本」，多數人會同時運用個人判斷、人際討論、事實查核、與專業意見等多種方法辨別。謝吉隆指出，但仍有 3 成會根據情緒好惡做判斷，較令人擔心。
洪貞玲也發現，針對不同類型的資訊，民眾會有不同的查證偏好。像是健康等議題，主要是以上網搜尋為主。但有趣的是，面對政治議題，民眾會首先確認訊息來源是否可靠，表示民眾在意的是「誰」提供政治訊息。
透過 LINE 群組的研究，中研院研究員沈智新也發現，當中存在嚴重的黨派效應，也就是藍綠雙方皆呈現互不信任的狀態，傾向認為「對立陣營」的群組更容易散播假訊息。但有趣的是，泛藍群眾對於民眾黨的群組表現出高度友善，甚至認為民眾黨群組出現假訊息比例，比泛藍的群組還少。
沈智新也發現，泛綠民眾比較相信、願意分享主流媒體連結，而泛藍支持者認為轉傳內容農場也沒什麼關係。
七成民眾支持，即使損害言論自由也應立法管制假訊息
關於是否應該透過立法，要求社群媒體建立假訊息的自律機制？表示「非常不應該」及「不應該」的比例連 2 年下滑，認為「應該」的比例顯著提升。整體而言，支持透過立法要求社群媒體建立假訊息自律機制的民意已達 94.00%。
至於民眾對於治理的期待，認為「即使損害人民的言論自由，政府也應該限制假訊息在網路傳播」的比例微幅減少至 70.76%。相反的，認為「即使在網路散播假訊息，人民在網路上的言論自由也應該獲得保障」者，則微幅提升至 29.25％。
報告對比過往 2 年數據指出，儘管超過 7 成受訪者仍認同應對假訊息予以嚴格管控，但主張言論自由保障優先的聲音已出現些微的反彈跡象。顯示民眾對於網路言論自由保障的重視及對公權力介入網路輿論自由空間的疑慮有所提升。
不過當被問到社群媒體的責任，有高達 76.66%的受訪者認為，即使可能損害言論自由，科技公司如：臉書、LINE 等，仍應負起限制假訊息在網路傳播的責任，顯示民眾已逐漸將假訊息管理視為平台業者不可迴避的社會責任。
報告指出，相較於民眾對政府介入假訊息管制的態度稍趨於保留，對平台方發展自律機制的期待反而持續增強，反映出當前公眾已逐漸將假訊息管制認定為平台業者不可迴避的社會責任的一環。
臉書詐騙廣告年收 5000 億 打詐打假不該丟包政府
洪貞玲指出，這幾年為了打詐、打假做了一些法律工作，有成功、也有失敗。當民調問到關於治理假訊息的最佳方法、次佳方法，其實一直都是認為政府要加強立法。她感嘆，這是一個非常奇特的現象，當政府有些政策作為的時候，民眾的實際反應，和民調顯示出來的期待是有落差。
Taiwan AI Labs 內容執行長黃兆徽引述報導指出，臉書一年光是詐騙廣告的收入，就高達 5000 億台幣。憑什麼平台用詐騙賺這麼多錢，現在卻要國家、用納稅錢去建置防詐平台，甚至公民團體還要無償檢舉、提供給臉書，然後還愛下架不下架？為什麼錢是臉書賺，製造出來的問題，卻丟給大家解決？
社群平台把獲利的一小部分，用來防治平台上的假內容，其實不難。
黃兆徽表示，可以用 AI 來對抗 AI，利用 AI 抓出異常的網路行為。她說，當現在的假訊息都是由公關公司，或是集權國家產製時，哪裡還有「人權」的疑慮？她呼籲，平台要對假訊息負起最大責任，大家也要一起給平台施壓。
本調查由臺大社會韌性研究中心出資，臺大新聞所、臺灣媒體觀察教育基金會共同規劃調查發表會及出版。問卷如往年委由臺灣大學動態民意網路調查平台執行，對象涵蓋全台年滿 20 歲以上民眾，自 2025 年 10 月 25 日至 30 日進行網路問卷調查，從臺大民意動態平台中會員資料庫抽樣 3 次、有效樣本共計 2755 份；在 95%信心水準下，抽樣誤差為正負 1.87 個百分點。